Pierwszy raport „Równanie Płci" pokazał bias płciowy w AI na pojedynczych przykładach. Ten raport odpowiada na to samo pytanie liczbami: osiem standaryzowanych baterii testów (E1–E8) na 18 modelach — sześciu embeddingowych, jednym klasycznym i jedenastu czatowych (od małych 3B po GPT-4o).

Pobierz pełny raport

Pełny raport „Równanie Płci 2” - z kompletem wykresów, metodyką i częścią techniczną - jest dostępny bezpłatnie:

Pobierz raport „Równanie Płci 2”

Co znajdziesz w środku

• Miarę zamiast wrażenia — test WEAT z wielkością efektu i istotnością statystyczną.
• Ranking uprzedzeń kilkunastu modeli naraz.
• Zderzenie uprzedzeń modelu z oficjalnymi danymi Eurostat o realnym udziale kobiet w zawodach.
• Bias w generowaniu tekstu przez chatboty i w automatycznej ocenie CV — tam, gdzie AI już dziś decyduje o ludziach.
• Dowód, że uprzedzenie da się zredukować (debiasing).

Kluczowe wnioski

„Nowszy i większy" nie znaczy „sprawiedliwszy" — najbardziej stronnicze okazały się nowoczesne modele polskie. AI ocenia identyczne CV różnie w zależności od płci — do +5 punktów różnicy. Uprzedzenie da się zmierzyć i zredukować.

Dla kogo

Decydenci HR i rekrutacji, zespoły techniczne oceniające modele do selekcji kandydatów, marketing.

Szczegóły

• Bezpłatny do pobrania w dniu premiery 28.07.2026
• Kontynuacja raportu Równanie Płci (część 1).

Pobierz pełny raport

Pełny raport „Równanie Płci 2” - z kompletem wykresów, metodyką i częścią techniczną - jest dostępny bezpłatnie:

Pobierz raport „Równanie Płci 2”